Toyoko presenta Python para Bioinformática
PRIMERA EDICIÓN en español y OPEN SOURCE
Una sólida introducción a la programación con Python, muy accesible para los lectores sin experiencia previa en programación. Python for Bioinformatics está pensado para biólogos, bioinformáticos y otros profesionales de las ciencias de la vida.
Primera edición en español de Python for Bioinformatics. Esta traducción es de la segunda edición en inglés (la más actual). Hubo muchos cambios desde la primera edición que fue escrita en 2009, como el uso de Python 3. En este momento el estándar es 3.8 y es la versión usada en el libro. Con respecto a la versión original se agregó un capítulo sobre gráficos, se incluyeron las bases de datos NoSQL y se explica un framework web en su totalidad.
El libro cuenta con cuatro secciones principales:
Contenidos del libro
Sobre este libro
Sobre la publicación
En Github están los archivos que conforman la versión en español del libro "Python para Bioinformática".
Estos archivos son para editar el libro, ya sea para hacer una copia propia o para proponer modificaciones: enviar correcciones, sugerir nuevos temas, agregar nuevos capítulos, traducirlo a otros idiomas (portugués por ejemplo), etc. Las contribuciones son bienvenidas.
Si están interesados en el libro listo para leer: lo pueden descargar gratuitamente si están subscriptos en Leanpub (también está la opción de pagar en el caso que se sientan generosos) o pueden completar el formulario para recibirlo vía email.
El código
Todos los ejemplos de código que se encuentran en el libro están disponibles en Github o como una notebook de Jupyter que se puede ejecutar en línea.
Ir a la página del libro en Github y hacer click en el botón verde "Clonar o descargar". El proyecto incluye todos los archivos .py listos para ser ejecutados localmente y archivos complementarios utilizados en el libro.
Jupyter Notebook
Código en Github
El código puede correrse online en una notebook en el sitio de Mybinder.org. Las Jupyter notebooks (en formato .ipynb) también pueden ser bajadas del directorio de Notebooks y correrla localmente si poseen una Jupyter instalada.